李伟

姓名：李伟

性别：男

学位/职称：工学博士/副教授

出生年月： 1980年 10月

学科专业：计算机技术、计算机科学与技术、电子信息、应急管理

讲授课程：

本科生课程：《微机原理、汇编语言及接口技术》、《计算机网络》、《计算机系统结构》、《LINUX系统编程》、《多任务网络平台技术》、《信息对抗技术》；

研究生课程：《智能计算系统》、《智能优化算法》、《计算机体系结构》、《人工智能》。

研究方向：智能计算、进化算法、进化深度学习及智能优化理论与应用研究

出版著作及代表性论文：

[1] Cooperative-Guided Ant Colony Optimization with Knowledge Learning for Job Shop Scheduling Problem, Tsinghua Science and Technology. 2024, 29(5): 1283-1299. https://doi.org/10.26599/TST.2023.9010098. (SCI, EI, IF: 6.6, JCR Q1, 一区).

[2] A Solution Potential-Based Adaptation Reference Vector Evolutionary Algorit-hm for Many-Objective Optimization, Swarm and Evolutionary Computation. 2024, 84: 101451. https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101451. (SCI, EI, IF: 10, JCR Q1, 一区TOP).

[3] An Information Entropy-Driven Evolutionary Algorithm Based on Reinforce-ment Learning for Many-Objective Optimization, Expert Systems with Appli-cations. 2024, 238: 122164. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122164. (SCI, EI, IF: 8.665, JCR Q1, 一区TOP).

[4] Reinforcement Learning-Based Particle Swarm Optimization with Neighborho-od Differential Mutation Strategy, Swarm and Evolutionary Computation. 2023, 78:101274. https://doi.org/10.1016/j.swevo.2023.101274. (SCI, EI, IF: 10, JCR Q1, 一区TOP).

[5] DC-SHADE-IF: An Infeasible-Feasible Regions Constrained Optimization Ap-proach with Diversity Controller, Expert Systems with Applications. 2023, 224:119999. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119999. (SCI, EI, IF: 8.665, JCR Q1, 一区TOP).

[6] A Cooperative Particle Swarm Optimization with Difference Learning, Inform-ation Sciences. 2023, 643:119238. https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119238. (SCI, EI, IF: 8.233, JCR Q1, 一区TOP).

[7] Adaptive Complex Network Topology with Fitness Distance Correlation Fra-mework for Particle Swarm Optimization, International Journal of Intelligent Sys-tems. 2022, 37: 5217-5247. https://doi.org/10.1002/int.22790. (SCI, EI, IF: 8.709, JCR Q1, 一区TOP).

[8] Multipopulation Cooperative Particle Swarm Optimization with A Mixed Mu-tation Strategy, Information Sciences. 2020, 529: 179-196. https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.02.034. (SCI, EI, IF: 8.233, JCR Q1, 一区TOP).

主持承担科研项目及经费：

[1] 国家自然科学基金项目，62066019、基于协同进化粒子群优化算法的离子型稀土浸矿过程及其污染问题研究，2021-2024，项目负责人。

[2] 国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项，2020YFB1713700、离子型稀土产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范，2020-2023，项目参与人。

[3] 江西省自然科学基金面上项目，20202BABL202020、融合混合搜索策略与适应度景观方法的优化算法及应用研究，2020-2022，项目负责人。

科研成果（获奖、专利等）：

获奖：

国家级、省级人工智能相关学科竞赛优秀指导教师，江西理工大学“最受学生欢迎的十佳教师”，江西理工大学“优秀教师”，江西理工大学“青年科技标兵”，优秀研究生指导教师、优秀学位论文指导教师。

发明专利：

[1] 一种基于容忍度的网络拓扑自适应优化方法及系统，202211276572.3

[2] 融合注意力机制的决策边界单分类异常检测方法及系统，202211276389.3

[3] 一种基于CSD-ORB的图像特征匹配方法及系统，202211276448.7

[4] 一种基于多样性控制的自适应处理方法及系统，202211276492.8

软件著作权：

[1] 网络拓扑智能优化软件，2023SR0056667

[2] 蚁群优化算法的智能优化系统，2023SR0056668